一種針對短語音的說話人識別模型的訓練方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710651305.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107369440B | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN107369440B | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G10L15/06(2013.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L17/04(2013.01)I;G10L17/02(2013.01)I | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 龐在虎;張志平;朱風云 | 申請(專利權)人 | 北京靈伴未來科技有限公司 |
代理機構 | 北京市清華源律師事務所 | 代理人 | 沈泳;王永秀 |
地址 | 100083北京市海淀區(qū)王莊路1號B座5-C | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種針對短語音的說話人識別模型的訓練方法,包括:從訓練語料的語音數(shù)據(jù)中提取聲學特征;對所述訓練語料的語音數(shù)據(jù)進行音素標注得到音素標注結果;利用所述聲學特征和所述音素標注結果進行音素相關的GMM?UBM模型訓練,得到說話人相關且音素相關的GMM模型和UBM模型;基于所述音素相關的GMM模型和UBM模型,針對每個音素生成用于提取i?vector特征的音素相關的i?vector總體變化矩陣;利用所述音素相關的i?vector總體變化矩陣,從每個說話人數(shù)據(jù)中提取音素相關的i?vector參數(shù),再通過降維得到說話人相關且音素相關的i?vector特征,作為說話人模型,本發(fā)明通過對說話人建立音素相關的i?vector模型,使模型精度更高,并提高了識別準確率。?? |
