一種基于InSAR時(shí)序形變結(jié)果的采空區(qū)中心形變預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111557634.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114325693A 公開（公告）日 2022-04-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN114325693A 申請(qǐng)公布日 2022-04-12
分類號(hào) G01S13/88（2006.01）I;G01S13/90（2006.01）I;G01B7/16（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 朱邦彥;儲(chǔ)征偉;聶繼位;張琪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京市測(cè)繪勘察研究院股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 鄭州科維專利代理有限公司 代理人 趙繼福
地址 210019江蘇省南京市建鄴區(qū)創(chuàng)意路88號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于InSAR時(shí)序形變結(jié)果的采空區(qū)中心形變預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：采空區(qū)中心InSAR時(shí)序形變結(jié)果獲取，劃分訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)樣本；確定嵌入維度和預(yù)測(cè)步長(zhǎng)，建立基于支持向量機(jī)回歸（Support Vector Regress，SVR）的預(yù)測(cè)模型；根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，利用粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取最優(yōu)模型參數(shù)；將最優(yōu)參數(shù)帶入模型，輸入預(yù)測(cè)樣本，得出模型預(yù)測(cè)結(jié)果。與常規(guī)方法相比，該算法不需要依賴礦區(qū)先驗(yàn)信息，能夠快速準(zhǔn)確地為采空區(qū)中心提供變預(yù)測(cè)。