一種尺度變化策略支持的城市綠地深度學(xué)習(xí)提取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210277432.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114612787A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN114612787A 申請(qǐng)公布日 2022-06-10
分類號(hào) G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林聰;李二珠;傅俊豪;周夢(mèng)瀟;胡春霞;盧婷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京市測(cè)繪勘察研究院股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 -
地址 210019江蘇省南京市建鄴區(qū)創(chuàng)意路88號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種尺度變化策略支持的城市綠地深度學(xué)習(xí)提取方法，主要包括四部分：（1）對(duì)象單元提?。豪贸叨葘?yōu)算法支持的影像多尺度分割，獲得對(duì)象單元與對(duì)象級(jí)特征；（2）場(chǎng)景種子點(diǎn)提?。豪枚鏄?shù)采樣算法，逐對(duì)象單元計(jì)算場(chǎng)景種子點(diǎn)個(gè)數(shù)，并采用無(wú)監(jiān)督算法計(jì)算場(chǎng)景種子點(diǎn)集合；（3）場(chǎng)景分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：以種子點(diǎn)為中心進(jìn)行影像裁切，構(gòu)建場(chǎng)景分類數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練場(chǎng)景分類網(wǎng)絡(luò)；（4）場(chǎng)景分類與像素級(jí)結(jié)果還原：預(yù)測(cè)場(chǎng)景分類結(jié)果，利用多數(shù)投票法獲取單個(gè)對(duì)象單元的分類結(jié)果，并生成城市綠地像素級(jí)提取結(jié)果。本算法通過(guò)尺度變化策略，實(shí)現(xiàn)了樣本由像素級(jí)向場(chǎng)景級(jí)的轉(zhuǎn)換，降低了樣本標(biāo)注難度，達(dá)到以較低的成本自動(dòng)提取城市綠地的目的。