基于排序?qū)W習的深度文本匹配方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910285853.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110019685B 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN110019685B 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06F16/33;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李健銓;劉小康;劉子博;晉耀紅 申請（專利權(quán)）人 北京神州泰岳軟件股份有限公司
代理機構(gòu) 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 逯長明;許偉群
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)習友路3333號A1樓19層-B區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于排序?qū)W習的深度文本匹配方法及裝置，具體的，首先，獲取由假設語句、推理語句組成的句子對，其中，推理語句包括正推理語句和多個負推理語句，假設語句與正推理語句的語義相關(guān)、與負推理語句的語義不相關(guān)；然后，將句子對中的語句進行相應的處理后，形成語句向量，再根據(jù)各語句向量之間的匹配程度值，計算預設損失函數(shù)的損失值，并根據(jù)該損失值，調(diào)整深度匹配模型的參數(shù)；最后，利用參數(shù)調(diào)整最終得到的深度匹配模型，對輸入的語句進行文本匹配。本申請將輸入句子對由兩個句子對擴展為句子序列，并且包含正例和負例兩種類型的數(shù)據(jù)，由于擴展模型的輸入數(shù)量和類型，進而使得模型的擬合速度加快，有助于提高模型的匹配精度。