一種基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911193042.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112858351A 公開(公告)日 2021-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN112858351A 申請(qǐng)公布日 2021-05-28
分類號(hào) G01N23/04(2018.01)I;G06T7/00(2017.01)I 分類 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 趙悅;麻碩;趙宏;張巍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京金自天正智能控制股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京永創(chuàng)新實(shí)專利事務(wù)所 代理人 周長(zhǎng)琪
地址 100070北京市豐臺(tái)區(qū)科學(xué)城富豐路6號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法,比較合適鋼鐵領(lǐng)域中對(duì)已經(jīng)成型、即將出廠的成品板材及棒材進(jìn)行出廠檢驗(yàn)?;蛘邔?duì)鑄造成型的精密復(fù)雜零件進(jìn)行內(nèi)部缺陷檢測(cè)。其應(yīng)用的場(chǎng)景包括鑄件、鍛件、工業(yè)元器件、汽車輪轂等產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)檢測(cè)。采用X射線掃描并獲取零件圖像后,經(jīng)處理后得到圖像的灰度值信息。然后利用機(jī)器視覺技術(shù)和圖像處理算法得到零件的輪廓信息。最后綜合灰度值信息和輪廓信息確定零件缺陷的分離閾值,實(shí)現(xiàn)零件完整部分及內(nèi)部缺陷的分離。這種使用機(jī)器視覺來代替人工檢測(cè)的方法,解決了人工檢測(cè)可靠率低及輻射的問題;且X射線照射出的照片清晰度比較高,基本成像還優(yōu)于相機(jī)成像,對(duì)機(jī)器視覺來說更好實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)。??