一種基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911193042.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112858351A | 公開(公告)日 | 2021-05-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112858351A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-28 |
分類號(hào) | G01N23/04(2018.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
發(fā)明人 | 趙悅;麻碩;趙宏;張巍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京金自天正智能控制股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京永創(chuàng)新實(shí)專利事務(wù)所 | 代理人 | 周長(zhǎng)琪 |
地址 | 100070北京市豐臺(tái)區(qū)科學(xué)城富豐路6號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法,比較合適鋼鐵領(lǐng)域中對(duì)已經(jīng)成型、即將出廠的成品板材及棒材進(jìn)行出廠檢驗(yàn)?;蛘邔?duì)鑄造成型的精密復(fù)雜零件進(jìn)行內(nèi)部缺陷檢測(cè)。其應(yīng)用的場(chǎng)景包括鑄件、鍛件、工業(yè)元器件、汽車輪轂等產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)檢測(cè)。采用X射線掃描并獲取零件圖像后,經(jīng)處理后得到圖像的灰度值信息。然后利用機(jī)器視覺技術(shù)和圖像處理算法得到零件的輪廓信息。最后綜合灰度值信息和輪廓信息確定零件缺陷的分離閾值,實(shí)現(xiàn)零件完整部分及內(nèi)部缺陷的分離。這種使用機(jī)器視覺來代替人工檢測(cè)的方法,解決了人工檢測(cè)可靠率低及輻射的問題;且X射線照射出的照片清晰度比較高,基本成像還優(yōu)于相機(jī)成像,對(duì)機(jī)器視覺來說更好實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)。?? |
