一種基于CPSO-LSTM的短期交通擁堵指數(shù)預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110827152.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113420835A | 公開(公告)日 | 2021-09-21 |
申請公布號 | CN113420835A | 申請公布日 | 2021-09-21 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳成斌;胡宇飛;徐春萍;葉智慧;蘇勝林;馬軍亮 | 申請(專利權(quán))人 | 中睿信數(shù)字技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 | 代理人 | 趙銀萍 |
地址 | 310000浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道新寧路168號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于CPSO?LSTM的短期交通擁堵指數(shù)預測方法,包括:獲取交通數(shù)據(jù),并對所述交通數(shù)據(jù)進行歸一化,得到標準數(shù)據(jù),作為初始粒子群體;基于所述初始粒子群體對CPSO?LSTM模型進行訓練,得到最優(yōu)CPSO?LSTM模型;根據(jù)所述最優(yōu)CPSO?LSTM模型對交通擁堵指數(shù)進行預測和調(diào)整;本發(fā)明通過得到最優(yōu)CPSO?LSTM模型,避免陷入局部最優(yōu)解,得到全局最優(yōu)解,保證了對交通擁堵指數(shù)預測的準確性,通過模型得到預測結(jié)果后再根據(jù)干擾因素進行調(diào)整,使得到的交通擁堵指數(shù)更準確。 |
