在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010198632.9 申請日 -
公開(公告)號 CN111414540A 公開(公告)日 2020-07-14
申請公布號 CN111414540A 申請公布日 2020-07-14
分類號 G06F16/9535(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張明 申請(專利權(quán))人 重慶探程數(shù)字科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 225300江蘇省泰州市姜堰區(qū)羅塘街道南環(huán)西路997號智谷軟件園A座605室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實(shí)施例提供一種在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器,可以在當(dāng)學(xué)員用戶的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與各個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型之間的未存在達(dá)到預(yù)設(shè)適配度閾值時(shí),結(jié)合每個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型相對于學(xué)員用戶的推薦級別匹配學(xué)員用戶對應(yīng)的多個(gè)模型匹配屬性以及每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn),由此將每個(gè)模型匹配屬性對應(yīng)的風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)關(guān)聯(lián)到每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型中,通過每個(gè)第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型根據(jù)風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)對學(xué)員用戶進(jìn)行信息推薦,從而可以實(shí)時(shí)提高推薦精度,避免了在線學(xué)習(xí)推薦模型的參數(shù)配置過程無法在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效更新持續(xù)導(dǎo)致的信息推薦體驗(yàn)較差的情況。??