在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010198632.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111414540A | 公開(公告)日 | 2020-07-14 |
申請公布號 | CN111414540A | 申請公布日 | 2020-07-14 |
分類號 | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張明 | 申請(專利權(quán))人 | 重慶探程數(shù)字科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 225300江蘇省泰州市姜堰區(qū)羅塘街道南環(huán)西路997號智谷軟件園A座605室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實(shí)施例提供一種在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器,可以在當(dāng)學(xué)員用戶的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與各個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型之間的未存在達(dá)到預(yù)設(shè)適配度閾值時(shí),結(jié)合每個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型相對于學(xué)員用戶的推薦級別匹配學(xué)員用戶對應(yīng)的多個(gè)模型匹配屬性以及每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn),由此將每個(gè)模型匹配屬性對應(yīng)的風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)關(guān)聯(lián)到每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型中,通過每個(gè)第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型根據(jù)風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)對學(xué)員用戶進(jìn)行信息推薦,從而可以實(shí)時(shí)提高推薦精度,避免了在線學(xué)習(xí)推薦模型的參數(shù)配置過程無法在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效更新持續(xù)導(dǎo)致的信息推薦體驗(yàn)較差的情況。?? |
