在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010198632.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111414540B | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-07-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111414540B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-14 |
| 分類號(hào) | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張明 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 重慶探程數(shù)字科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 重慶巨華智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 重慶探程數(shù)字科技有限公司 |
| 地址 | 400025重慶市江北區(qū)寸灘街道海爾路199號(hào)16幢21-7 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器，可以在當(dāng)學(xué)員用戶的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與各個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型之間的未存在達(dá)到預(yù)設(shè)適配度閾值時(shí)，結(jié)合每個(gè)在線學(xué)習(xí)推薦模型相對(duì)于學(xué)員用戶的推薦級(jí)別匹配學(xué)員用戶對(duì)應(yīng)的多個(gè)模型匹配屬性以及每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn)，由此將每個(gè)模型匹配屬性對(duì)應(yīng)的風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)關(guān)聯(lián)到每個(gè)模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型中，通過(guò)每個(gè)第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型根據(jù)風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)對(duì)學(xué)員用戶進(jìn)行信息推薦，從而可以實(shí)時(shí)提高推薦精度，避免了在線學(xué)習(xí)推薦模型的參數(shù)配置過(guò)程無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效更新持續(xù)導(dǎo)致的信息推薦體驗(yàn)較差的情況。?? |
