一種用于醫(yī)學(xué)圖像的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型構(gòu)建方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210200307.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114693689A 公開(公告)日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114693689A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06T7/10(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 夏勇;陳亞鑫 申請(qǐng)(專利權(quán))人 西北工業(yè)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 西安凱多思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 710072陜西省西安市友誼西路127號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于醫(yī)學(xué)圖像的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型構(gòu)建方法,首先構(gòu)建金字塔性的基礎(chǔ)模型,基礎(chǔ)模型中包含多個(gè)特征處理單元,特征處理單元之間通過直接連接或跳躍連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流;特征處理單元的結(jié)構(gòu)相同,由一個(gè)卷積模塊和一個(gè)輔助指示函數(shù)構(gòu)成;采用數(shù)據(jù)集對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練,輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過基礎(chǔ)模型中的各個(gè)特征處理單元,按照輔助指示函數(shù)的輸出對(duì)特征處理單元進(jìn)行去除或保留,得到最終的分割模型。該模型能夠?qū)τ诓煌瑪?shù)據(jù)集搜索得到適應(yīng)于該任務(wù)的模型結(jié)構(gòu),不僅大大降低了模型復(fù)雜度,而且顯著的提高了分割精度。