基于雙層分解和深度學(xué)習(xí)的地鐵短時進站客流預(yù)測系統(tǒng)及實施方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111298587.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114037138A | 公開(公告)日 | 2022-02-11 |
申請公布號 | CN114037138A | 申請公布日 | 2022-02-11 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I;G06F16/2458(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王健;張義鑫;林磊;張寧;吳娟;黎家靖;陸賽杰;張亦然;王宏博;徐健洲;何躍齊;李道全;賈美春 | 申請(專利權(quán))人 | 南京地鐵建設(shè)有限責(zé)任公司 |
代理機構(gòu) | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 | 代理人 | 葉倩 |
地址 | 210008江蘇省南京市玄武區(qū)中山路228號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于雙層分解和深度學(xué)習(xí)的地鐵短時進站客流預(yù)測系統(tǒng)及實施方法,通過數(shù)據(jù)準備、客流時間序列分解、EMD算法雙層分解、相關(guān)性分析和分組、模型訓(xùn)練及預(yù)測結(jié)果輸出五個步驟,利用STL算法和EMD算法雙層分解原始客流序列的方法,有效抑制了噪聲干擾,提高了地鐵短時客流的預(yù)測精度,為提高城市軌道交通運營效率和服務(wù)水平提供了理論基礎(chǔ)。 |
