一種惡意軟件檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010256014.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111581640A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111581640A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-25 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F21/56(2013.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 張若愚 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京蘭云科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京蘭云科技有限公司 |
| 地址 | 100094北京市海淀區(qū)中關(guān)村軟件園數(shù)字山谷A區(qū)2號(hào)樓一層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種惡意軟件檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該惡意軟件檢測(cè)方法包括：將待測(cè)軟件轉(zhuǎn)換為圖像；提取所述圖像的特征信息；將所述特征信息通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的分類(lèi)器模型進(jìn)行處理，得到所述待測(cè)軟件的檢測(cè)結(jié)果。本實(shí)施例中，本實(shí)施例提供的方案，特征的提取效率要高于人工提取，并使用訓(xùn)練得到的分類(lèi)器模型，訓(xùn)練出的模型能夠識(shí)別未知和變種的惡意軟件，執(zhí)行效率要高于基于行為的惡意軟件檢測(cè)方法。?? |
