一種過彎離心力的預(yù)測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810460791.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108828980A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN108828980A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G05B17/02 | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
發(fā)明人 | 蔣文駿;叢儲俊;殷軍普;盧忠?guī)r;鄭保創(chuàng) | 申請(專利權(quán))人 | 上海威士頓信息技術(shù)股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海唯智贏專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉朵朵 |
地址 | 264000 山東省煙臺市海陽市海濱中路163號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種過彎離心力預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于運輸設(shè)備領(lǐng)域。一種過彎離心力的預(yù)測方法,包括以下步驟:1,集成車輛實時的胎壓數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)、速度數(shù)據(jù)和扭矩數(shù)據(jù);2,將集成的數(shù)據(jù)生成有時序的特征向量;3,根據(jù)特征向量,訓練離心力的預(yù)測模型;4,獲得預(yù)測模型后,將特征向量輸入到預(yù)測模型,獲得之后一段時間的車輛的離心力的預(yù)測值。本發(fā)明通過海量的行車傳感器數(shù)據(jù),并利用機器學習的一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)建模,從中找出當前時刻胎壓、加速度、速度和扭矩與往后時刻的車輛所受離心力的相關(guān)關(guān)系,以達到預(yù)測車輛所受離心力的目的。 |
