基于暫態(tài)錄波波形的人工智能分析方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910522198.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110245617B | 公開(公告)日 | 2022-06-24 |
申請公布號 | CN110245617B | 申請公布日 | 2022-06-24 |
分類號 | G06K9/00;G01R31/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顧云強;王尊城 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇云腦數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 無錫市大為專利商標事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 曹祖良;屠志力 |
地址 | 214135 江蘇省無錫市新吳區(qū)震澤路18號無錫軟件園雙子座B棟16樓云腦數(shù)據(jù) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于暫態(tài)錄波波形的人工智能分析方法,包括以下步驟:步驟S1,從電網(wǎng)環(huán)境中采集出現(xiàn)擾動的暫態(tài)波形,暫態(tài)錄波采集器被觸發(fā)后,會記錄觸發(fā)時刻前數(shù)個周期的波形數(shù)據(jù),和后數(shù)個周期的波形數(shù)據(jù);采集的波形數(shù)據(jù)樣本包括A、B、C三相電壓和A、B、C三相電流六個變量;步驟S2,將采集的波形數(shù)據(jù)進行采樣,每個周期采樣若干個數(shù)據(jù)點;步驟S3,將采樣后的波形數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的人工智能算法模型中,人工智能算法模型給出波形類型。本發(fā)明提高了電網(wǎng)故障的波形識別效率,節(jié)約了人力,降低了運行維護的成本。 |
