基于暫態(tài)錄波波形的人工智能分析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910522198.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110245617A 公開(kāi)（公告）日 2019-09-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110245617A 申請(qǐng)公布日 2019-09-17
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I; G01R31/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 顧云強(qiáng); 王尊城 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇云腦數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 無(wú)錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 江蘇云腦數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 214135 江蘇省無(wú)錫市新吳區(qū)震澤路18號(hào)無(wú)錫軟件園雙子座B棟16樓云腦數(shù)據(jù)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于暫態(tài)錄波波形的人工智能分析方法，包括以下步驟：步驟S1，從電網(wǎng)環(huán)境中采集出現(xiàn)擾動(dòng)的暫態(tài)波形，暫態(tài)錄波采集器被觸發(fā)后，會(huì)記錄觸發(fā)時(shí)刻前數(shù)個(gè)周期的波形數(shù)據(jù)，和后數(shù)個(gè)周期的波形數(shù)據(jù)；采集的波形數(shù)據(jù)樣本包括A、B、C三相電壓和A、B、C三相電流六個(gè)變量；步驟S2，將采集的波形數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，每個(gè)周期采樣若干個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；步驟S3，將采樣后的波形數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的人工智能算法模型中，人工智能算法模型給出波形類型。本發(fā)明提高了電網(wǎng)故障的波形識(shí)別效率，節(jié)約了人力，降低了運(yùn)行維護(hù)的成本。