一種基于太赫茲數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110591153.8 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113344051A 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號(hào) CN113344051A 申請公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F17/14（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱新勇;宋田;王博;劉虎;初文怡 申請（專利權(quán)）人 青島青源峰達(dá)太赫茲科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 青島高曉專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 付麗麗
地址 266000山東省青島市嶗山區(qū)九水東路600號(hào)青島高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地C座東側(cè)1-3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于太赫茲數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法，首先采集太赫茲時(shí)域信號(hào)，將提取物質(zhì)的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻譜數(shù)據(jù)和吸收率數(shù)據(jù)，截取相同長度的頻譜數(shù)據(jù)和吸收率合并兩個(gè)特征作為網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，將處理好的數(shù)據(jù)送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，對訓(xùn)練的結(jié)果進(jìn)行不斷測試，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)和訓(xùn)練策略調(diào)整，調(diào)優(yōu)訓(xùn)練充分后的結(jié)果完全進(jìn)行物質(zhì)識(shí)別區(qū)分，將訓(xùn)練好的模型移植到上位機(jī)中，直接實(shí)現(xiàn)物質(zhì)分類。本發(fā)明發(fā)明提出了基于物質(zhì)頻譜數(shù)據(jù)和吸收率數(shù)據(jù)作為兩大合并作為物質(zhì)鑒別的特征，并通過優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行物質(zhì)分類鑒別，提高了鑒別的準(zhǔn)確率。