一種基于改進cGAN網絡生成適用多設備識別指靜脈圖像的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010007624.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111209850B 公開（公告）日 2020-05-29
申請公布號 CN111209850B 申請公布日 2020-05-29
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張烜;趙國棟;任湘;李學雙 申請（專利權）人 山西省融資擔保有限公司
代理機構 杭州君度專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 諸佩艷
地址 030002山西省太原市綜改示范區(qū)太原學府園區(qū)南中環(huán)街529號清控創(chuàng)新基地C座9層0906室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于改進cGAN網絡生成適用多設備識別指靜脈圖像的方法，其包括以下步驟：1)采集或選取多個圖像樣本X0；2)對圖像樣本X0進行分割，靜脈部分，獲取靜脈的背景二值圖像Xbin；3)根據二值圖像Xbin的大小及格式設計出與之相匹配的改進cGAN網絡結構；4)訓練改進cGAN網絡，并根據所采集的數據量訓練更新相適應的網絡訓練參數值；5)將分割細化后的指靜脈細線二值圖Xbin輸入訓練好的改進cGAN網絡中，生成指靜脈圖像，用于指靜脈注冊識別。本發(fā)明通過設計改進cGAN網絡結構，并通過生成器G根據輸入的二值圖描繪出指靜脈灰度圖像訓練生成器和判別器D實現參數的更新，有效地解決了手指靜脈在不同設備狀態(tài)下引起的圖像質量變化的指靜脈識別性能降低的問題。??