一種基于深度學(xué)習(xí)的毫米波通信系統(tǒng)中的功率控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010964461.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112153616A 公開（公告）日 2020-12-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112153616A 申請(qǐng)公布日 2020-12-29
分類號(hào) H04W4/70;H04B17/345;H04B17/373;H04B17/382;H04W4/02;H04W4/021;G06N3/04;G06K9/62 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 李君;朱明浩;仲星;王秀敏;李正權(quán) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科怡海高新技術(shù)發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 柏尚春
地址 214105 江蘇省無錫市錫山區(qū)錫山大道333號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的毫米波通信系統(tǒng)中的功率控制方法，首先，收集環(huán)境內(nèi)D2D設(shè)備和蜂窩設(shè)備的地理位置信息，構(gòu)造兩個(gè)大小為M×M的密度網(wǎng)格矩陣來表示鏈路收發(fā)機(jī)的位置；然后，收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，并初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重；最后，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出和標(biāo)簽之間的MSE作為損失函數(shù)，并選擇一個(gè)梯度下降算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重；完成訓(xùn)練并保存神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明克服了毫米波網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中蜂窩設(shè)備和D2D設(shè)備的干擾問題，用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)收發(fā)機(jī)的相對(duì)位置進(jìn)行特征提取，以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式逼近傳統(tǒng)算法來學(xué)習(xí)設(shè)備位置到最優(yōu)功率分配的映射關(guān)系。