一種糖尿病性視網(wǎng)膜病變自動檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810142313.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108416371A | 公開(公告)日 | 2018-08-17 |
申請公布號 | CN108416371A | 申請公布日 | 2018-08-17 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/46;G16H30/20;G16H50/20 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳洪剛 | 申請(專利權(quán))人 | 艾視醫(yī)療科技成都有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 艾視醫(yī)療科技成都有限公司 |
地址 | 610041 四川省成都市高新區(qū)益州大道1999號成都銀泰城17號樓6-10層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種糖尿病性視網(wǎng)膜病變自動檢測方法,該方法首先對醫(yī)學(xué)眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理,生成每張眼底圖像所對應(yīng)的特征向量;接著基于眼底圖像對應(yīng)的特征向量應(yīng)用聚類算法對所有眼底圖像進(jìn)行聚類,定義為不同模式的眼底圖像;再基于不同病變時期、不同模式的眼底圖像對應(yīng)的特征向量建立參考特征空間,獲得其在參考特征空間中的特征編碼;最后通過計算待檢測眼底圖像與帶標(biāo)簽眼底圖像特征編碼之間的余弦相似度實現(xiàn)對糖尿病性視網(wǎng)膜病變的自動檢測。本發(fā)明基于網(wǎng)上可爬取到的視網(wǎng)膜眼底圖像及標(biāo)簽,結(jié)合圖像聚類算法,建立不同病變時期、不同模式視網(wǎng)膜眼底圖像的參考特征空間及其特征編碼映射,有效地提高了糖尿病視網(wǎng)膜病變自動檢測的準(zhǔn)確性和時效性。 |
