一種糖尿病性視網(wǎng)膜眼底圖像病變檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810142316.2 申請日 -
公開（公告）號 CN108470359A 公開（公告）日 2018-08-31
申請公布號 CN108470359A 申請公布日 2018-08-31
分類號 G06T7/50;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳洪剛 申請（專利權(quán)）人 艾視醫(yī)療科技成都有限公司
代理機構(gòu) 成都行之專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 艾視醫(yī)療科技成都有限公司
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)益州大道1999號成都銀泰城17號樓6-10層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種糖尿病性視網(wǎng)膜眼底圖像病變檢測方法，首先對醫(yī)學(xué)眼底圖像進行預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化的眼底圖像；然后對眼底圖像進行區(qū)域劃分，生成m張眼底不同區(qū)域的子圖像。接著利用多層區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取眼底子圖像的區(qū)域深度特征向量，將區(qū)域深度特征向量作為長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，預(yù)測不同區(qū)域之間的相關(guān)性，生成眼底圖像全局特征向量；最后通過全連接層和softmax實現(xiàn)對眼底圖像的多分類檢測。本發(fā)明基于網(wǎng)上可爬取到的視網(wǎng)膜眼底圖像及標(biāo)簽，根據(jù)眼底圖像的區(qū)域深度特征和相鄰區(qū)域之間的相關(guān)性，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行糖尿病視網(wǎng)膜病變的自動檢測，有效地提高了檢測的準(zhǔn)確性和時效性。