一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)攻擊定位方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110486649.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113268729A | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113268729A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-17 |
分類號(hào) | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 吳爭(zhēng)光;陸康迪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 群智未來(lái)人工智能科技研究院(無(wú)錫)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 | 代理人 | 杜靜靜 |
地址 | 214086 江蘇省無(wú)錫市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)金融二街8號(hào)1601-54室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)攻擊定位方法,首先基于交流模型下智能電網(wǎng)的非線性量測(cè)方程獲取測(cè)量數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綁臄?shù)據(jù)檢測(cè)裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理剔除壞數(shù)據(jù),并將預(yù)處理之后的測(cè)量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本;然后,將智能電網(wǎng)攻擊定位問題描述為多標(biāo)簽分類問題,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取交流模型下測(cè)量數(shù)據(jù)的內(nèi)在高維特征;最后,將已訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為多標(biāo)簽分類器,并將其嵌入到壞數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置之后實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線攻擊定位。采用本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)的攻擊定位,具有現(xiàn)有技術(shù)所不具備的以下優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明可以更加準(zhǔn)確獲取智能電網(wǎng)的非線性特征,不僅能檢測(cè)電網(wǎng)攻擊而且能獲得更高的攻擊定位準(zhǔn)確率,更高的檢測(cè)效率。 |
