一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)攻擊定位方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110486649.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113268729A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113268729A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳爭(zhēng)光;陸康迪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 群智未來(lái)人工智能科技研究院（無(wú)錫）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 杜靜靜
地址 214086 江蘇省無(wú)錫市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)金融二街8號(hào)1601-54室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)攻擊定位方法，首先基于交流模型下智能電網(wǎng)的非線性量測(cè)方程獲取測(cè)量數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綁臄?shù)據(jù)檢測(cè)裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理剔除壞數(shù)據(jù)，并將預(yù)處理之后的測(cè)量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本；然后，將智能電網(wǎng)攻擊定位問題描述為多標(biāo)簽分類問題，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取交流模型下測(cè)量數(shù)據(jù)的內(nèi)在高維特征；最后，將已訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為多標(biāo)簽分類器，并將其嵌入到壞數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置之后實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線攻擊定位。采用本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)的攻擊定位，具有現(xiàn)有技術(shù)所不具備的以下優(yōu)點(diǎn)：本發(fā)明可以更加準(zhǔn)確獲取智能電網(wǎng)的非線性特征，不僅能檢測(cè)電網(wǎng)攻擊而且能獲得更高的攻擊定位準(zhǔn)確率，更高的檢測(cè)效率。