一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110486653.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113268730A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113268730A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06F21/55;G06F21/56;G06Q50/06;G06F17/11;G06F17/16 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳爭(zhēng)光;張闊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 群智未來人工智能科技研究院（無錫）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 杜靜靜
地址 214086 江蘇省無錫市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)金融二街8號(hào)1601-54室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)方法，該方法基于Sarsa算法的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測(cè)方法，將攻擊分為直接虛假數(shù)據(jù)注入攻擊與隱匿虛假數(shù)據(jù)注入攻擊進(jìn)行分別檢測(cè)。在觀察值構(gòu)造上上，直接虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)將殘差法與閾值分割結(jié)合，隱匿虛假數(shù)據(jù)注入攻擊將測(cè)量值的差值范數(shù)與閾值分割結(jié)合分別得到觀察值。使用觀察值訓(xùn)練分別得到Q表，使用Q表實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊的檢測(cè)。本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了隱匿攻擊的快速檢測(cè)，增加了檢測(cè)速度與成功率，其實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單，檢測(cè)效率能夠有顯著提升。