基于行為日志的搜索推薦模型生成方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010700787.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111738805B 公開（公告）日 2020-12-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN111738805B 申請(qǐng)公布日 2020-12-04
分類號(hào) G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/9535 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王江偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京每日優(yōu)鮮科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華專卓海知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王一
地址 100102 北京市朝陽(yáng)區(qū)望京街9號(hào)商業(yè)樓3層1-309號(hào)084室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了基于行為日志的搜索推薦模型生成方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用戶行為日志；將所述商品信息中點(diǎn)擊率高于預(yù)設(shè)閾值的商品信息作為訓(xùn)練正樣本；將所述商品信息中點(diǎn)擊率低于預(yù)設(shè)閾值的商品信息作為第一子訓(xùn)練負(fù)樣本；按照預(yù)設(shè)條件從所述訓(xùn)練正樣本所屬品類和上級(jí)品類中選取商品信息作為第二子訓(xùn)練負(fù)樣本；將所述第一子訓(xùn)練負(fù)樣本和所述第二子訓(xùn)練負(fù)樣本進(jìn)行融合，生成訓(xùn)練負(fù)樣本；利用所述訓(xùn)練正樣本和所述訓(xùn)練負(fù)樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成搜索推薦模型。以此方式，能夠提高搜索推薦模型推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。