基于貝葉斯方法的電力諧波信號(hào)分析方法與分析設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910239088.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109946518A 公開(kāi)（公告）日 2019-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109946518A 申請(qǐng)公布日 2019-06-28
分類號(hào) G01R23/16（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 屈博; 李長(zhǎng)江; 劉廣朋; 張哲; 王玉紅; 康本亭; 仵亞男; 沈家弘 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河南天通電力有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智匯東方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉燁;劉長(zhǎng)江
地址 467001 河南省平頂山市新華區(qū)礦工西路（南）269號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于貝葉斯方法的電力諧波信號(hào)分析方法與電力諧波信號(hào)分析設(shè)備，不同于現(xiàn)有頻域求解諧波方法，使用電力系統(tǒng)復(fù)雜諧波信號(hào)的時(shí)域稀疏特征，并采用貝葉斯模型建立了諧波信號(hào)分析數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而通過(guò)期望最大算法遞推求解該問(wèn)題即同時(shí)可得到信號(hào)的幅值和頻率。其中電力諧波信號(hào)分析方法包括：設(shè)置貝葉斯估計(jì)初值以及收斂參數(shù)；獲取諧波頻率分析區(qū)間，并將諧波頻率分析區(qū)間離散化為設(shè)定數(shù)量個(gè)分析子區(qū)間，形成諧波量測(cè)矩陣；獲取待分析信號(hào)的采樣信號(hào)，并根據(jù)貝葉斯公式建立諧波信號(hào)的概率密度函數(shù)；以及使用期望最大算法對(duì)概率密度函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，估計(jì)得到待分析信號(hào)中的諧波分量的頻率和幅值。