基于LSTM與EMD的模態(tài)識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910165765.3 申請日 -
公開（公告）號 CN109919082A 公開（公告）日 2019-06-21
申請公布號 CN109919082A 申請公布日 2019-06-21
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王燕華; 吳剛; 董斌; 侯士通; 蔣劍彪 申請（專利權(quán)）人 北京特希達(dá)交通基礎(chǔ)設(shè)施科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 柏尚春
地址 211189 江蘇省南京市江寧區(qū)東南大學(xué)路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于LSTM與EMD的模態(tài)識別方法，包括如下步驟：獲取信號數(shù)據(jù)；利用LSTM算法對信號的左右兩端數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測延申，得到拓展后的信號數(shù)據(jù)；利用EMD算法分解上述拓展后的信號數(shù)據(jù)，得到信號的各階模態(tài)信號；將各階模態(tài)信號在原始信號的左右端點(diǎn)處截?cái)啵纬勺罱K的各階模態(tài)信號。本發(fā)明能夠有效地解決傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)在信號分解時(shí)的端點(diǎn)效應(yīng)以及模態(tài)混疊效應(yīng)，從而使損傷識別、機(jī)械故障診斷的結(jié)果更為準(zhǔn)確，魯棒性更強(qiáng)。