一種基于深度學習的MIMO解碼方法、裝置及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910125325.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109921882A 公開（公告）日 2019-06-21
申請公布號 CN109921882A 申請公布日 2019-06-21
分類號 H04L1/00（2006.01）I; H04B7/0413（2017.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 王滔滔; 張立豪; 張勝利; 汪煒; 岳力 申請（專利權）人 深圳市寶鏈人工智能科技有限公司
代理機構 深圳市恒申知識產權事務所（普通合伙） 代理人 深圳市寶鏈人工智能科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)沙河街道僑城東路99號產業(yè)樓1樓101
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種基于深度學習的MIMO解碼方法、裝置及存儲介質，通過構建MIMO解碼的訓練數(shù)據(jù)集合，訓練數(shù)據(jù)集合中包括多個訓練數(shù)據(jù)；然后基于訓練數(shù)據(jù)集合對神經網(wǎng)絡進行訓練，得到訓練完成的神經網(wǎng)絡模型；在接收到待解碼MIMO信號時，將待解碼MIMO信號輸入至神經網(wǎng)絡模型進行MIMO解碼，然后得到神經網(wǎng)絡模型所輸出的MIMO解碼結果。通過本發(fā)明的實施，基于深度學習來設計用于聯(lián)合MIMO檢測和信道解碼的神經網(wǎng)絡模型，將MIMO檢測和信道解碼視為聯(lián)合解碼過程，并且通過訓練來改善神經網(wǎng)絡模型所輸出結果的近似性，保證了MIMO解碼的整體性能，具有更高的解碼準確性以及更快的解碼速度。