一種基于深度學習的云主機故障智能預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910350560.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111638988A 公開（公告）日 2020-09-08
申請公布號 CN111638988A 申請公布日 2020-09-08
分類號 G06F11/07(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 沙泉 申請（專利權）人 上海伽易信息技術有限公司
代理機構 上海宏京知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 上海伽易信息技術有限公司
地址 200000上海市松江區(qū)新浜路鎮(zhèn)新綠路398號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習的云主機故障智能預測方法，涉及電信領域，所述方法包括步驟1：采集多維度的數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包括實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；步驟2：對多維度的數(shù)據(jù)源進行降維分析，確定核心指標變量；步驟3：構建故障智能預測模型，進行歷史數(shù)據(jù)的離線訓練和實時數(shù)據(jù)的在線訓練；步驟4：輸出云主機智能預警信息，評估故障智能預測模型預測效果。本發(fā)明利用Keras框架深度學習構建基于云主機的智能故障預測模型，通過離線訓練和在線訓練結合，準確預測云主機可能發(fā)生的故障，提升云主機的智能化運維能力，實現(xiàn)云主機的運維從“事后”向“事前”發(fā)展，使得維護變得更加主動，能夠滿足實時性較高的業(yè)務需求。??