一種電網(wǎng)無(wú)人機(jī)巡檢影像缺陷智能識(shí)別自學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法、系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110347090.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112990335B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112990335B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-15 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃鄭;王紅星;吳媚;陳玉權(quán);張欣;劉斌 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 江蘇方天電力技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 董建林 |
| 地址 | 211100江蘇省南京市江寧科學(xué)園天元中路19號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)無(wú)人機(jī)巡檢影像缺陷智能識(shí)別自學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法、系統(tǒng)，包括：收集無(wú)人機(jī)在巡檢中拍攝的缺陷圖像；對(duì)缺陷圖像進(jìn)行篩選并標(biāo)注，建立缺陷樣本庫(kù)；提取缺陷樣本庫(kù)中的樣本生成數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法模型訓(xùn)練，生成識(shí)別模型；對(duì)生成的識(shí)別模型進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)模型庫(kù)進(jìn)行更新；接收上傳的待檢測(cè)巡檢圖像，從模型庫(kù)中調(diào)用對(duì)應(yīng)類(lèi)別的識(shí)別模型進(jìn)行缺陷檢測(cè)，將存在錯(cuò)誤的檢測(cè)結(jié)果糾錯(cuò)后更新至缺陷樣本庫(kù)；當(dāng)缺陷樣本庫(kù)更新數(shù)量達(dá)到閾值后，從缺陷樣本庫(kù)中提取樣本構(gòu)成新的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行新一輪的算法模型訓(xùn)練。從而實(shí)現(xiàn)標(biāo)注樣本更新和模型訓(xùn)練更新的閉環(huán)，達(dá)到自動(dòng)化程度極高的自學(xué)習(xí)訓(xùn)練效果。 |
