應(yīng)用于云計(jì)算通信架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析方法及人工智能平臺(tái)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010964887.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112199411A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-06-29 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112199411A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-29 |
分類(lèi)號(hào) | G06F16/2458;G06F16/2453;G06F16/25 | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 劉明明 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 廈門(mén)立馬耀網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 650217 云南省昆明市經(jīng)開(kāi)區(qū)云景路168號(hào)銀河科技園F棟6層412室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本說(shuō)明書(shū)公開(kāi)的應(yīng)用于云計(jì)算通信架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析方法及人工智能平臺(tái),首先采用數(shù)據(jù)篩分模型篩分出待篩分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的流程冗余數(shù)據(jù)以得到多組用戶(hù)行為數(shù)據(jù),其次根據(jù)基于歷史數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果所確定出的時(shí)間節(jié)點(diǎn)分布信息分別將每組用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)化處理得到多個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包,然后在存在相同數(shù)據(jù)挖掘觸發(fā)時(shí)段的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包中確定行為特征數(shù)據(jù)并按照數(shù)據(jù)挖掘觸發(fā)時(shí)段的先后順序整合為待挖掘特征數(shù)據(jù),最后將待挖掘特征數(shù)據(jù)按照設(shè)定轉(zhuǎn)換方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到輸入數(shù)據(jù)集,并對(duì)輸入數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得到與所述輸入數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)集。如此,可以在盡可能減少需要挖掘的特征數(shù)據(jù)的大小的前提下確保數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的精準(zhǔn)性,提高數(shù)據(jù)挖掘效率。 |
