一種基于圖像分割的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911199166.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110991611A | 公開(公告)日 | 2020-04-10 |
申請公布號 | CN110991611A | 申請公布日 | 2020-04-10 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/10 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 季鑫;康宏 | 申請(專利權(quán))人 | 北京上工醫(yī)信科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京華識知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京市眼科研究所;北京上工醫(yī)信科技有限公司 |
地址 | 100010 北京市東城區(qū)后溝胡同17號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,提供了一種基于圖像分割的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括特征提取模塊、第一特征融合模塊、第二特征融合模塊、分割圖生成模塊,其中特征提取模塊用于提取輸入圖像的低層次特征和高層次特征;第一特征融合模塊用于對低層次特征和高層次特征分別進行卷積和融合處理,以得到第一、第二特征融合圖;所述第二特征融合模塊,用于將第一特征融合圖進行處理,最終輸出第三特征融合圖;所述分割圖生成模塊用于將第二融合特征圖和第三特征融合圖進行拼接處理,得到目標分割圖像。本發(fā)明能夠有效提升全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效感受野,從而更好地融合高層特征的空間信息,獲得更好的語義分割效果。 |
