基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)冠脈造影有無完全閉塞病變的系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910779238.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN110490863A | 公開（公告）日 | 2019-11-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110490863A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-11-22 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）; G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐波; 張興哲; 王筱斐; 陳東浩; 葉丹 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京紅云智勝科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京挺立專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京紅云智勝科技有限公司 |
| 地址 | 100086 北京市海淀區(qū)青云里滿庭芳園小區(qū)9號(hào)樓青云當(dāng)代大廈17層1704-735 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)冠脈造影有無完全閉塞病變的系統(tǒng)，使用深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)整體視頻進(jìn)行分析，并利用GPU(圖形處理器)加速計(jì)算得到檢測(cè)結(jié)果，計(jì)算延時(shí)小解決了檢測(cè)的實(shí)時(shí)性問題。本發(fā)明中的系統(tǒng)包括視頻輸入模塊、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊、編解碼注意力模塊和分類模塊。特別的，本發(fā)明提出的編解碼注意力模塊及其監(jiān)督算法，用于產(chǎn)生合適的注意力權(quán)重提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。端到端的系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了冠狀動(dòng)脈完全閉塞檢測(cè)流程的自動(dòng)化，無需復(fù)雜的中間步驟。相比于其他檢測(cè)有無完全閉塞病變的系統(tǒng)，本發(fā)明對(duì)整體視頻而不是單一圖像做出分析，減少了因單一圖像造成誤判的情況，顯著提高了完全閉塞病變存在性判斷的準(zhǔn)確率。 |
