一種半監(jiān)督學習的圖像分割方法、系統(tǒng)及終端

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111082414.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114022406A 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN114022406A 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周志勇;戴亞康;劉燕;耿辰;胡冀蘇;錢旭升 申請（專利權(quán)）人 濟南國科醫(yī)工科技發(fā)展有限公司
代理機構(gòu) 濟南譽豐專利代理事務所（普通合伙企業(yè)） 代理人 李茜
地址 250000山東省濟南市高新區(qū)綜合保稅區(qū)港興三路北段1號濟南藥谷研發(fā)平臺區(qū)3號樓401房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種半監(jiān)督學習的圖像分割方法、系統(tǒng)及終端，使用帶標簽圖像的第一數(shù)據(jù)集對圖像分割網(wǎng)絡進行訓練；將無標簽圖像的數(shù)據(jù)集輸入訓練后的圖像分割網(wǎng)絡獲得無標簽圖像對應的偽標簽數(shù)據(jù)集；合并偽標簽數(shù)據(jù)集和初始帶標簽圖像的數(shù)據(jù)集獲得第二數(shù)據(jù)集；采用第二數(shù)據(jù)集再次訓練圖像分割網(wǎng)絡，訓練完成后輸入下一批無標簽圖像數(shù)據(jù)集，進行預測產(chǎn)生偽標簽。在每次產(chǎn)生偽標簽并擴充至訓練集之后，由于加入了新的訓練數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡在不斷地學習新的特征，直至最后得到一個訓練好的分割網(wǎng)絡。該方法實現(xiàn)了聯(lián)合使用少量標記數(shù)據(jù)和大量未標記數(shù)據(jù)對分割網(wǎng)絡進行有效訓練，從而提升組織分割精度的目的，降低了深度學習圖像分割方法對標簽數(shù)據(jù)的依賴性。