基于圖像分割與孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像變化的檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111106196.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113569815B 公開(kāi)（公告）日 2021-12-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113569815B 申請(qǐng)公布日 2021-12-31
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蕭毅鴻;朱必亮;趙亮;陳磊 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 速度科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京正聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王素琴
地址 210042 江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道699號(hào)-22號(hào)8幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像分割與孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像變化的檢測(cè)方法，包括步驟：S1：根據(jù)收集的待處理影像及地表覆蓋矢量、柵格文件構(gòu)建訓(xùn)練樣本庫(kù)，所述訓(xùn)練樣本庫(kù)包含同一區(qū)域的多時(shí)影像數(shù)據(jù)以及地物變化的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；S2：利用步驟S1構(gòu)建的訓(xùn)練樣本庫(kù)中的多時(shí)影像數(shù)據(jù)和地物變化的標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)高分辨遙感影像中不同地物的變化特征；S3：對(duì)提取出的變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行后處理，去除變化區(qū)域的噪聲與雜斑，對(duì)建筑物的輪廓進(jìn)行規(guī)則化，得到最終的變化檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)構(gòu)建了新的基于圖像分割與孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像變化檢測(cè)模型，用于高分辨遙感影像的變化檢測(cè)，準(zhǔn)確率高，可應(yīng)用于復(fù)雜的場(chǎng)景的變化檢測(cè)。