一種基于YOLOv3的自動檢測違章建筑方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910956709.1 申請日 -
公開（公告）號 CN110852164A 公開（公告）日 2020-02-28
申請公布號 CN110852164A 申請公布日 2020-02-28
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 江寅;朱傳瑞 申請（專利權(quán)）人 安徽磐眾信息科技有限公司
代理機構(gòu) 昆明合眾智信知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 代理人 劉靜怡
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A區(qū)1034室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv3的自動檢測違章建筑方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括影像采集設(shè)備、圖像掃描設(shè)備、檢測系統(tǒng)、系統(tǒng)終端。建筑區(qū)影像采集設(shè)備是使用Kinect設(shè)備拍攝四種類型的Kinect圖像，所述檢測系統(tǒng)用于有圖像預(yù)處理、做標(biāo)簽、利用YOLOv3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別。最后將檢測系統(tǒng)處理得到的結(jié)果發(fā)送到系統(tǒng)終端，通過融合四種類型的Kinect圖像的識別結(jié)果作為輔助診斷結(jié)果交由用戶做最后診斷，而實現(xiàn)建筑區(qū)(違章建筑物)的識別。本發(fā)明，智能圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)完成了一種自動檢測違章建筑系統(tǒng)，能夠在一定程度上減少了人工識別的工作量，具有經(jīng)濟和社會意義。