一種基于深度學習的施工安全檢測方法、系統(tǒng)、設備及可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910998294.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110751210A | 公開(公告)日 | 2020-02-04 |
申請公布號 | CN110751210A | 申請公布日 | 2020-02-04 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 江寅;朱傳瑞 | 申請(專利權)人 | 安徽磐眾信息科技有限公司 |
代理機構 | 昆明合眾智信知識產(chǎn)權事務所 | 代理人 | 韋群 |
地址 | 230088 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A區(qū)1034室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及施工安全保護領域,尤其為一種基于深度學習的施工安全檢測方法,包括如下步驟:對待學習的圖像數(shù)據(jù)進行圖像預處理;利用深度學習引擎對處理后的圖像數(shù)據(jù)進行訓練,獲得至少兩個深度學習模型;從訓練獲得的深度學習模型中,按照在驗證集合上的識別精度由高到低的順序選擇預定數(shù)量的深度學習模型;將選擇的深度學習模型提供給用戶;利用模型并通過上述用戶選擇的深度學習模型對接收的圖像數(shù)據(jù)進行識別;實時推送訓練過程的狀態(tài)信息。本發(fā)明還公開了一種安全檢測系統(tǒng)、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明通過深度學習算法檢測視頻流中的工人及機械,達到實時檢測工人危險靠近作業(yè)狀態(tài)下的機械這一不安全行為的目的。 |
