一種基于顏色特征和超像素聚類的棉花葉枯病檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110558035.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113298777A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113298777A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-24 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06K9/34（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊公平;肖桃;孫啟玉;李廣陣;宋成秀;褚德峰 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 山東鋒士信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 宋海海 |
| 地址 | 250101山東省濟(jì)南市高新區(qū)舜華路1500號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于顏色特征和超像素聚類的棉花葉枯病檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于農(nóng)作物病害檢測(cè)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)FCM對(duì)原始圖像進(jìn)行聚類，RGB分量重組去除土壤和雜質(zhì)等非綠色部分，基于Otsu方法進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割。形態(tài)學(xué)處理填補(bǔ)分割圖像空洞，去除毛刺和葉柄邊緣及孤立點(diǎn)，平滑受損葉片輪廓。地面上的雜草區(qū)域部分，檢測(cè)連通區(qū)域面積，根據(jù)閾值可有效解決。超像素算法對(duì)提取的棉花葉片分割區(qū)分枯葉區(qū)域和正常葉片區(qū)域，而不用去考慮邊緣劃分。設(shè)定閾值檢測(cè)每個(gè)超像素塊枯葉區(qū)域，根據(jù)面積占比進(jìn)行處理大大減小因閾值設(shè)定導(dǎo)致的誤差。最后準(zhǔn)確的給出棉花葉片的病害程度和檢測(cè)結(jié)果，因此具有良好的實(shí)際應(yīng)用之價(jià)值。 |
