企業(yè)授信評(píng)分獲取方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110456879.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113095712A 公開（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113095712A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王冠男;張漢杰;楊文婧;白梅;王梓林;唐文佳;葉琛;寇興華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)網(wǎng)征信有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 姚璐華
地址 100031北京市西城區(qū)西長(zhǎng)安街86號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N企業(yè)授信評(píng)分獲取方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，銀行能夠直接獲取待評(píng)估企業(yè)的多個(gè)第一維度指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的第一電力指標(biāo)數(shù)據(jù)，及多個(gè)第二維度指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的第二電力指標(biāo)數(shù)據(jù)，經(jīng)過向量化處理后，得到相應(yīng)的電力指標(biāo)特征向量，輸入預(yù)先利用人工智能技術(shù)訓(xùn)練的授信評(píng)分模型，即可得到待評(píng)估企業(yè)的授信評(píng)分?？梢?，本申請(qǐng)充分利用電力大數(shù)據(jù)所具有的可信度高、時(shí)效性強(qiáng)、連續(xù)性好、完整性好、覆蓋面廣等特點(diǎn)，解決了銀行在貸中授信階段的信息相對(duì)滯后、人力成本和時(shí)間成本較高、客戶群體覆蓋不全面等技術(shù)問題，破解了中小微企業(yè)融資難問題，有效增強(qiáng)了銀行防范與控制信貸風(fēng)險(xiǎn)的能力，實(shí)現(xiàn)了銀行經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。