基于相似日法和LSTM神經網絡的短期電價預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110125015.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112767050A 公開（公告）日 2021-05-07
申請公布號 CN112767050A 申請公布日 2021-05-07
分類號 G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 王云杉;趙鐵巖;肖超;任錦;高月月 申請（專利權）人 西安峰頻能源科技有限公司
代理機構 北京科家知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 王營超
地址 710075陜西省西安市高新區(qū)錦業(yè)路32號錦業(yè)時代B2座1302室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于相似日法和LSTM神經網絡的短期電價預測方法，首先采用線性回歸模型選擇對預測時刻電價有顯著性影響的變量，結合歐氏距離確定與預測時刻最相似的日期集合，將相似日數據均值和預測日前一日電價和負荷輸入LSTM模型，建立相似日法和LSTM神經網絡的電價預測模型，用于準確預測日前電價。??