一種基于深度學(xué)習(xí)算法的風(fēng)機(jī)葉片覆冰狀態(tài)預(yù)測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110089240.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112734131A | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112734131A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-30 |
分類號(hào) | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 熊昌全;何澤其;張宇寧;黃勝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 國(guó)家電投集團(tuán)四川電力有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都時(shí)譽(yù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 葉斌 |
地址 | 610000 四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)天府大道南段2917號(hào)67棟1單元10樓1號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)算法的風(fēng)機(jī)葉片覆冰狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:步驟1:數(shù)據(jù)集采集、降維處理;步驟2:數(shù)據(jù)特征預(yù)處理;步驟3:Bi?LSTM模型訓(xùn)練及測(cè)試評(píng)估;步驟4:基于Bi?LSTM和SVM模型對(duì)風(fēng)機(jī)葉片覆冰狀態(tài)預(yù)測(cè)。本發(fā)明基于深度學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)對(duì)覆冰狀態(tài)的快速準(zhǔn)確預(yù)測(cè),還可以解決數(shù)據(jù)處理難題,同時(shí)降低預(yù)測(cè)延時(shí)性,是一種快速準(zhǔn)確的覆冰狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。并且通過(guò)預(yù)測(cè)輸出值進(jìn)入SVM模型,準(zhǔn)確快速判斷風(fēng)機(jī)葉片覆冰狀態(tài)??焖倬珳?zhǔn)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)做出判斷,來(lái)預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)葉片未來(lái)一段時(shí)間是否處于覆冰狀態(tài),為及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片覆冰狀態(tài)提供了可靠的決策依據(jù),保證嚴(yán)寒季節(jié)的風(fēng)電場(chǎng)能迅速做出應(yīng)急措施。 |
