一種基于ModelArt平臺構(gòu)建的鋼橋螺栓病害智慧診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111326824.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114022769A 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN114022769A 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06V20/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邵鵬;李枝軍;嚴(yán)鍇;徐漢江;李秉南;徐秀麗 申請（專利權(quán)）人 東南大學(xué)建筑設(shè)計研究院有限公司
代理機構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210000江蘇省南京市浦口區(qū)浦珠南路30號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于ModelArt平臺構(gòu)建的鋼橋螺栓病害智慧診斷方法。本發(fā)明是為了解決在鋼橋螺栓在損傷檢測的過程中，通過人工目視對螺栓進行檢測，存在耗費時間長、受人員主觀影響大和人身危險性高的缺點。分為以下幾個步驟。1.使用高清無人攝像機對鋼橋螺栓節(jié)點部位圖像數(shù)據(jù)集進行采集；2.對采集的圖像數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理；3.對采集的預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進行標(biāo)注；4.采用ModelArts平臺先對數(shù)據(jù)進行增強，利用Grayscale算法，將圖片進行灰度化處理；5.對數(shù)據(jù)集進行深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，采用華為已開發(fā)的華為云ModelArts平臺，算法采用YOLOv5算法。