一種基于深度學(xué)習(xí)的文本摘要方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111439109.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114385806A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114385806A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-22 |
| 分類號(hào) | G06F16/34（2019.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐書(shū)豪;王亞平;賴新明;王志剛;林文輝;伺彥偉;祁洪波 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 河北航天信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 劉海蓉 |
| 地址 | 100195北京市海淀區(qū)杏石口路甲18號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的文本摘要方法及系統(tǒng)，其中方法包括：對(duì)目標(biāo)文件進(jìn)行中文分詞和句子分割處理，將目標(biāo)文件的原始文本劃分為單獨(dú)的句子；將劃分為單獨(dú)句子的原始文本轉(zhuǎn)換為文本向量；對(duì)文本向量進(jìn)行自注意力計(jì)算，得到包含語(yǔ)義信息的句子特征；對(duì)通過(guò)亂序的自注意力計(jì)算得到的各個(gè)句子特征進(jìn)行加權(quán)整合，并對(duì)加權(quán)整合后的句子特征進(jìn)行歸一化處理，得到篇章級(jí)的句子特征；將篇章級(jí)的句子特征輸入預(yù)先構(gòu)建的分類模型，輸出句子類別；根據(jù)句子類別將目標(biāo)文件的原始文本劃分為關(guān)鍵信息和非關(guān)鍵信息兩部分；將關(guān)鍵信息按照合理的順序進(jìn)行排列組織，并將排列組織后的關(guān)鍵信息合成語(yǔ)義通順、語(yǔ)法合規(guī)的摘要文本。 |
