應(yīng)用于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的測(cè)試用例選取方法、裝置及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111596698.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114327594A 公開(kāi)（公告）日 2022-04-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN114327594A 申請(qǐng)公布日 2022-04-12
分類(lèi)號(hào) G06F8/71（2018.01）I;G06F11/36（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳軒 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海天璣科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上?？剖⒅R(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 翁惠瑜
地址 200131上海市青浦區(qū)清河灣路1200號(hào)1008室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的測(cè)試用例選取方法、裝置及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：獲取待測(cè)試版本軟件代碼相對(duì)于基準(zhǔn)版本軟件代碼的代碼變更函數(shù)列表；基于所述代碼變更函數(shù)列表及軟件信息生成版本變更信息；將所述版本變更信息作為一訓(xùn)練好的測(cè)試用例評(píng)分模型的輸入，獲得預(yù)設(shè)測(cè)試用例集中每條測(cè)試用例的置信度；將所述置信度大于置信度閾值的測(cè)試用例作為推薦用例；所述測(cè)試用例評(píng)分模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)采用的訓(xùn)練樣本包括歷史代碼變更信息、測(cè)試用例的特征信息和測(cè)試用例所對(duì)應(yīng)的歷史缺陷信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有能夠有效地提高測(cè)試用例選擇效率等優(yōu)點(diǎn)。