不平衡樣本下基于寬度學(xué)習(xí)的電力變壓器故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111385191.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114118248A 公開(公告)日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114118248A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類號(hào) G06K9/62(2022.01)I;G06Q10/00(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許超;李小蘭;楊波;王振浩;李澤曦;張琦;劉東延;盧毅;楊旭;鄭舒文;譚澈;趙寧;孫守道;趙貝加;謝杰;張志鵬 申請(qǐng)(專利權(quán))人 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司沈陽供電公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽維特專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人 王翠
地址 110000遼寧省沈陽市和平區(qū)八經(jīng)街94號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種不平衡樣本下基于寬度學(xué)習(xí)的電力變壓器故障診斷方法,首先采用第一級(jí)BLS分類器對(duì)變壓器的故障進(jìn)行第一級(jí)分類,在第一級(jí)分類的基礎(chǔ)上再通過第二級(jí)Softmax分類器進(jìn)行故障的第二級(jí)分類,以提高故障的診斷準(zhǔn)確率和效率;在分類器訓(xùn)練的過程中,使用網(wǎng)絡(luò)橫向擴(kuò)展的增量算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型的寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(BLS)可以有效地解決深度學(xué)習(xí)的問題。與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,它不僅具有精度高、訓(xùn)練速度快的優(yōu)點(diǎn),而且在實(shí)際應(yīng)用中具有參數(shù)設(shè)置簡單、易于操作的優(yōu)點(diǎn)。