基于多源數(shù)據(jù)融合與卷積孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與預(yù)警方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111390122.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114118251A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114118251A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王振浩;許超;李小蘭;楊波;李澤曦;張琦;劉東延;盧毅;楊旭;鄭舒文;譚澈;趙寧;孫守道;謝杰;趙貝加;張志鵬 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司沈陽供電公司
代理機構(gòu) 沈陽維特專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王翠
地址 110000遼寧省沈陽市和平區(qū)八經(jīng)街94號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與卷積孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與預(yù)警方法，將采集的電力變壓器的振動信息、油中溶解氣體濃度信息、電力變壓器紅外信息、電壓信息以及電流信息中的各類型的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)字典，對各采集到的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化集成，通過雙空間特征提取數(shù)據(jù)信息，利用卷積孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)電力變壓器的故障識別和分類，能夠提高故障診斷效率。