一種缺陷檢測中不確定樣本的檢測方法、裝置及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210057165.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114092472A | 公開(公告)日 | 2022-02-25 |
申請公布號 | CN114092472A | 申請公布日 | 2022-02-25 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張重陽;李若琦;秦彪;張保柱 | 申請(專利權)人 | 寧波海棠信息技術有限公司 |
代理機構 | 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 龍洋 |
地址 | 315040浙江省寧波市高新區(qū)甬江大道2660號新材料國際創(chuàng)新中心東區(qū)A2-1102 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像目標檢測技術領域,提供了一種缺陷檢測中不確定樣本的檢測方法、裝置及介質(zhì),包括步驟:S1、采集待檢測樣本的圖像;S2、通過訓練后的缺陷目標檢測器對輸入的待檢測樣本圖像進行檢測,得到缺陷目標的類別和特征向量;S3、根據(jù)所述缺陷目標的類別和特征向量通過建模后的預設高斯混合模型組估計目標的認知不確定性,并根據(jù)目標的認知不確定性判定待檢測樣本是否為不確定樣本。本發(fā)明的優(yōu)點在于采用基于高斯混合模型的認知不確定性估計方法,可以有效地檢測出對于缺陷檢測器的不確定性樣本,將其分配給人工進行檢測,可以大大降低缺陷檢測模型的錯誤檢出率,實現(xiàn)了人工檢測和機器檢測的合理結合。 |
