基于深度學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病多分類診斷系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910435384.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110236543B 公開（公告）日 2021-06-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN110236543B 申請(qǐng)公布日 2021-06-11
分類號(hào) A61B5/055 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 潘喬;陳德華;王梅;鉏家歡;張敬誼;王曄;張?chǎng)谓?/td> 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 萬(wàn)達(dá)信息股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海泰能知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 宋纓;錢文斌
地址 201620 上海市松江區(qū)松江新城人民北路2999號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病多分類診斷系統(tǒng)，包括：圖像特征提取模塊，用于根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)大腦三正交平面MRI圖像的特征向量進(jìn)行提?。恢笜?biāo)特征選擇模塊，用于根據(jù)醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)選擇檢查指標(biāo)組成指標(biāo)特征向量；向量線性融合模塊，用于采用基于典型相關(guān)分析的多元數(shù)據(jù)線性融合方法將圖像的特征向量和指標(biāo)特征向量進(jìn)行融合；疾病分類診斷模塊，用于將融合后的向量輸入多分類分類器來(lái)區(qū)分阿爾茨海默病的三個(gè)階段。本發(fā)明能夠輔助阿爾茨海默癥的多分類診斷。