一種人工智能模型標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練平臺(tái)及自動(dòng)化系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910633635.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110378463B 公開(kāi)（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN110378463B 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類號(hào) G06N3/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李嘉懿;任永亮;楊菲;賀同路;龔有三;張佳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京智能工場(chǎng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君莫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 奚秀鋒
地址 100193 北京市海淀區(qū)東北旺西路8號(hào)院4號(hào)樓四層421-48
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種人工智能模型標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練平臺(tái)及自動(dòng)化系統(tǒng)，所述訓(xùn)練平臺(tái)以及自動(dòng)化系統(tǒng)，基于Python(程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言)開(kāi)發(fā)，使用Docker(應(yīng)用容器引擎)虛擬化技術(shù)部署到帶有GPU(圖形處理器)的服務(wù)器上，采用TCP/IP(網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議)協(xié)議進(jìn)行通訊，應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，支持主流深度學(xué)習(xí)(DeepLearning，DL)TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、Theano等框架；用戶只需在客戶端上點(diǎn)擊按鈕或者使用一些腳本命令，即可自動(dòng)上傳代碼，下載數(shù)據(jù)使用GPU(圖形處理器)訓(xùn)練自己的模型，并且完成模型評(píng)估和自動(dòng)優(yōu)化迭代；在訓(xùn)練模型的整個(gè)過(guò)程上，本發(fā)明提供了一套運(yùn)行系統(tǒng)，來(lái)保證人工智能模型訓(xùn)練過(guò)程的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化，節(jié)省時(shí)間，簡(jiǎn)化步驟。