一種基于人臉圖像特征的質(zhì)量排序系統(tǒng)及其使用方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811556273.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109657612A 公開（公告）日 2019-04-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN109657612A 申請(qǐng)公布日 2019-04-19
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫嘉堃; 程誠; 王旭光 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 蘇州納智天地智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)勝浦新勝路366號(hào)1商幢109室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人臉圖像特征的質(zhì)量排序系統(tǒng)及其使用方法，本方法包括人臉圖像特征提取和人臉質(zhì)量排序兩個(gè)階段；第一階段，提取人臉圖像序列的關(guān)鍵點(diǎn)及遮擋信息、頭部姿態(tài)、圖像亮度、清晰度、對(duì)比度、光照等信息，第二階段使用改進(jìn)的RankNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)人臉圖像序列進(jìn)行排序，選擇多幀連續(xù)人臉中的最優(yōu)結(jié)果進(jìn)行人臉特征比對(duì)，提高了特征比對(duì)的效率和準(zhǔn)確率。本發(fā)明提出的特征抽取及改進(jìn)的RankNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排序模型具有較大的性能改進(jìn)和較高的一致性，大大提高了人臉特征比對(duì)的準(zhǔn)確率和效率。