一種基于多子空間嵌入的頭部姿態(tài)估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910115895.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109871801A | 公開(公告)日 | 2019-06-11 |
申請公布號 | CN109871801A | 申請公布日 | 2019-06-11 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/46(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06T7/73(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫嘉堃; 吳成百; 程誠; 王旭光 | 申請(專利權(quán))人 | 蘇州納智天地智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)勝浦新勝路366號1商幢109室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多子空間嵌入的頭部姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),用于估計原始臉部圖像的頭部姿態(tài),包括偏航角、俯仰角和滾轉(zhuǎn)角,所述的方法包括HOG(Histogram of Oriented Gradient,方向梯度直方圖)特征提取,GDCV(Generalized Discriminative Common Vectors,廣義判別共同向量)特征降維,頭部姿態(tài)歐拉角度多元回歸三個階段。第一階段,對輸入的人臉圖像提取HOG特征。第二階段使用廣義判別共同向量方法對特征進行降維處理。第三階段對頭部姿態(tài)歐拉角度進行多元回歸,這部分分為兩個步驟分別是B樣條擬和和多元線性回歸。本發(fā)明減少了在頭部姿態(tài)估計的過程中,非約束環(huán)境中的復(fù)雜背景、明暗、遮擋、大角度等難點的影響。 |
