一種空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的激光定向能量沉淀圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110307097.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113066060A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN113066060A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06T7/00;G06K9/32;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李輝;米紀千;申勝男;王瑞娜;劉勝 申請（專利權(quán)）人 岳陽珞佳智能科技有限公司
代理機構(gòu) 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 許蓮英
地址 414024 湖南省岳陽市岳陽經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)木里港大道岳陽現(xiàn)代裝備制造產(chǎn)業(yè)園研發(fā)樓2、3、4樓層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的激光定向能量沉淀圖像識別方法。采集多幅激光定向能量沉積區(qū)域圖像，人工標注每幅的熔池和微小濺射標簽，進而構(gòu)建訓練集；搭建空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將訓練集中的圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡，預測熔池以及微小濺射存在值，進而結(jié)合標注構(gòu)建損失函數(shù)，優(yōu)化至Nash均衡，得到優(yōu)化后神經(jīng)網(wǎng)絡；將待檢測圖像經(jīng)過預處理后，通過優(yōu)化后的空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡預測得到待檢測圖像中熔池區(qū)域標簽和微小濺射標簽，根據(jù)待檢測圖像中熔池區(qū)域標簽以及微小濺射標簽判斷待檢測的激光定向能量沉積區(qū)域圖像是否存在熔池區(qū)域以及微小濺射。本發(fā)明對激光定向能量沉積過程中的熔池區(qū)域和微小濺射進行識別，利于對產(chǎn)品制造過程的調(diào)控。