一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光定向能量沉積濺射計(jì)數(shù)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110307531.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112967267A 公開（公告）日 2021-06-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN112967267A 申請(qǐng)公布日 2021-06-15
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李輝;米紀(jì)千;申勝男;胡雅馨;李正雄;劉勝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 岳陽珞佳智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 許蓮英
地址 414024 湖南省岳陽市岳陽經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)木里港大道岳陽現(xiàn)代裝備制造產(chǎn)業(yè)園研發(fā)樓2、3、4樓層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光定向能量沉積濺射計(jì)數(shù)方法。本發(fā)明采集激光定向能量沉積圖像，利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析方法找到每幅圖像內(nèi)所有輪廓，對(duì)輪廓建立最小矩形框，分割出最小矩形框內(nèi)圖像并標(biāo)注標(biāo)簽，構(gòu)建訓(xùn)練集；搭建全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將圖像及標(biāo)簽輸入網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，構(gòu)建損失函數(shù)并訓(xùn)練至納什均衡態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；采集待檢測(cè)圖像，進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析方法找到每幅圖像輪廓，建立最小矩形框并分割出其內(nèi)圖像，輸入網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)：若為濺射，則保留像素；否則，置為黑色；灰度化、梯度化像素處理后圖像，采用分水嶺算法找到輪廓，對(duì)輪廓數(shù)量計(jì)數(shù)得濺射數(shù)量。本發(fā)明對(duì)激光定向能量沉積過程中的濺射進(jìn)行識(shí)別并計(jì)數(shù)，利于制造過程的調(diào)控。