一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的激光定向能量沉積濺射計數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110307531.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112967267A 公開（公告）日 2021-06-15
申請公布號 CN112967267A 申請公布日 2021-06-15
分類號 G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李輝;米紀千;申勝男;胡雅馨;李正雄;劉勝 申請（專利權(quán)）人 岳陽珞佳智能科技有限公司
代理機構(gòu) 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 許蓮英
地址 414024 湖南省岳陽市岳陽經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)木里港大道岳陽現(xiàn)代裝備制造產(chǎn)業(yè)園研發(fā)樓2、3、4樓層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的激光定向能量沉積濺射計數(shù)方法。本發(fā)明采集激光定向能量沉積圖像，利用拓撲結(jié)構(gòu)分析方法找到每幅圖像內(nèi)所有輪廓，對輪廓建立最小矩形框，分割出最小矩形框內(nèi)圖像并標注標簽，構(gòu)建訓練集；搭建全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將圖像及標簽輸入網(wǎng)絡預測，構(gòu)建損失函數(shù)并訓練至納什均衡態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡；采集待檢測圖像，進行形態(tài)學處理，用拓撲結(jié)構(gòu)分析方法找到每幅圖像輪廓，建立最小矩形框并分割出其內(nèi)圖像，輸入網(wǎng)絡預測：若為濺射，則保留像素；否則，置為黑色；灰度化、梯度化像素處理后圖像，采用分水嶺算法找到輪廓，對輪廓數(shù)量計數(shù)得濺射數(shù)量。本發(fā)明對激光定向能量沉積過程中的濺射進行識別并計數(shù)，利于制造過程的調(diào)控。